AI요약

기존 무선 통신 시스템은 시간 및 주파수 옵셋으로 인해 성능 저하를 겪습니다. 특히 OFDM 환경에서 발생하는 시간 옵셋(TO)과 반송파 주파수 옵셋(CFO) 오류는 데이터 복원을 어렵게 하여 통신 품질 저하의 원인이 됩니다. 본 기술은 이러한 한계를 극복하기 위해 딥러닝 기반의 혁신적인 해결책을 제시합니다. 합성곱 신경망(CNN)을 활용하여 수신 신호의 시간 및 반송파 주파수 옵셋을 동시에 정밀하게 추정하고 보상함으로써, 다양한 채널 환경에서도 무선 통신 시스템의 성능을 획기적으로 향상시킵니다. 본 발명을 통해 더욱 안정적이고 효율적인 차세대 무선 통신을 구현할 수 있습니다.