
나노구조
OFDM 레이더와 AI로 실시간 다중 객체 검출 시스템 개발
기술분야
AI 레이더 객체 검출
가격
가격 협의
판매 유형
직접 판매
거래방식
- 노하우
- 라이센스
- 특허매각
- 공동연구
AI요약
본 기술은 OFDM 레이더 시스템에서 이동하는 물체를 정확하게 식별하고 그 수를 추정하는 데 어려움을 겪는 문제를 해결합니다. 합성곱 신경망(CNN)을 기반으로 한 이 시스템은 이동 객체로부터 반사된 수신 신호의 2차원 주기도를 분석하여 실시간으로 다중 물체를 검출합니다. 이는 기존 방법과 달리 SNR 및 잡음 분산과 같은 주파수 자원 없이도 가능하며, 연산 복잡도를 획기적으로 줄여 시스템의 신뢰도를 크게 향상시킵니다. 본 기술은 국방, 자율주행 등 다양한 분야에 적용되어 정밀한 물체 인식을 제공합니다.
기본 정보
기술 분야 | AI 레이더 객체 검출 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술 상세 정보
기술명 | |
합성곱 신경망 기반의 다중 물체 검출 시스템 및 방법 | |
기관명 | |
국립한밭대학교 산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
정의림 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020200158573 | 1024595950000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2020.11.24 |
중요 키워드 | |
무선 센싱객체 인식이동객체 식별2차원 주기도딥러닝자율주행 레이더신호 처리 기술연산 복잡도 감소차량용 레이더시스템 신뢰도실시간 탐지다중 물체 검출OFDM 레이더AI 레이더합성곱 신경망나노구조OLED디스플레이 |
중요 키워드
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기술완성도 (TRL)
기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영
기본원리
파악
기본개념
정립
기능 및 개념
검증
연구실 환경
테스트
유사환경
테스트
파일럿 현장
테스트
상용모델
개발
실제 환경
테스트
사업화
상용운영
기술 소개
매도/매수 절차
기술이전 상담신청
연구자 미팅
기술이전 유형결정
계약서 작성 및 검토
계약 및 기술료 입금
문의처

한밭대학교
담당자김승수
이메일sskim@hanbat.ac.kr
문의처042-828-8464
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