AI요약

본 기술은 신재생에너지 시스템 연계 시 에너지저장장치(ESS)의 최적 용량 산정 문제점을 해결합니다. 기존 방식은 과다한 용량으로 인한 경제적 손실이나 과소 용량으로 인한 계통 불안정성을 야기했습니다. 이를 개선하기 위해 머신러닝 기반의 혁신적인 ESS 용량 산정 방법을 제안합니다. 이 기술은 신재생에너지 발전량, 기후 정보, 계통 상태 등 다양한 데이터를 입력받아 머신러닝 시뮬레이션을 반복 수행하여 ESS의 적정 용량을 도출합니다. 이를 통해 신뢰도 높은 예측으로 시스템 안정성을 확보하고, 경제적인 이득을 극대화할 수 있습니다. 또한, 출력 변동성을 최소화하여 계통의 전력 품질 유지에 기여합니다. 본 기술은 신재생에너지 발전의 효율성과 안정성을 동시에 높이는 데 필수적인 해답을 제공합니다.